大連理工大學信息學科師生赴美參加AAAI國際會議并作成果展示

　　近日，第33屆AAAI人工智能會議（The National Conference on Artificial Intelligence，AAAI’19）在美國夏威夷州檀香山市舉辦。大連理工大學大工-立命館大學國際信息與軟件學院“幾何計算與智能媒體技術實驗室”（dutmedia.org）的四篇論文以及電子信息與電氣工程學部“智能圖像分析與理解實驗室”（IIAU-Lab）的一篇論文被大會論文集收錄。大連理工大學幾何計算與智能媒體技術團隊的羅鐘鉉教授，李豪杰教授以及碩士研究生張宇夕，智能圖像分析與理解技術團隊的王棟副教授、碩士研究生諸葛云志應邀請參加大會。大連理工大學被錄用的論文中有3篇被邀請進行口頭報告，(大會共評出476篇作為口頭報告論文，僅為投稿數(shù)量的6%)，另2篇分別獲得亮點展示和海報展示，在國際頂級會議（CCF A類）上充分展示研究成果，標志著大連理工大學信息學科在人工智能領域的不斷進步與突破。

 

　　本屆AAAI大會論文摘要投稿數(shù)量高達7745篇，全文投稿數(shù)量達到7095篇，實現(xiàn)了投稿數(shù)量103%的增長，無論投稿數(shù)量還是增量都創(chuàng)下了歷史新高。本屆采用嚴格的雙盲評審制度，論文錄取率更是低至16.2%。此次AAAI大會，大連理工大學師生人工智能領域最新研究成果得以充分展示，同時也增進了該領域國際學術交流。

 

　　由“幾何計算與智能媒體技術實驗室”劉日升副教授團隊與國內兩所高校合作完成的三篇論文也均被大會收錄，其中兩篇被評為15分鐘口頭報告，一篇被評為2分鐘亮點展示。論文包括由劉日升副教授主導、復旦大學參與合作完成的針對非凸問題求解方法的工作《Task Embedded Coordinate Update: A Realizable Framework for Multivariate Non-convex Optimization》，與浙江大學合作完成的基于局部特征的跨域特征遷移方法的研究工作《Exploiting Local Feature Patterns for Unsupervised Domain Adaptation》，以及與浙江大學合作完成的結合異步并行機制和組合方差下降技術的研究工作《Asynchronous Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Composition Optimization Problems》。此次國際信息與軟件學院同國內兩所頂尖院校的成功合作，展示了大連理工大學信息學科在研究領域的不斷拓展與進步，并進一步促進了高校間資源共享與學術融合。

 

　　由電信學部“智能圖像分析與理解實驗室”盧湖川教授團隊完成的論文《Deep Embedding Features for Salient Object Detection》被邀請進行2分鐘亮點展示，在大會“Object Recognition”分會場中，作者代表、研究生諸葛云志，用簡短的語言闡釋了基于深度嵌入特征的顯著性算法具有更好的魯棒性，并通過一系列對比顯示出了該算法在時效性和準確度上均處在領先地位，到場的專家和學者均對該文章的貢獻給予了肯定。

 

　　相關介紹：

 

　　AAAI成立于1979年，名為“美國人工智能協(xié)會”，2007年更名為“人工智能促進協(xié)會”。其組織的“AAAI人工智能會議”，被認為是人工智能領域的頂級會議之一，并被中國計算機學會（CCF）推薦國際學術會議列表認定為A類會議，在該領域具有極大影響力。

 

　　國際信息與軟件學院“幾何計算與智能媒體技術實驗室”（www.dutmedia.org）依托于遼寧省泛在網絡與服務軟件重點實驗室。研究課題包括機器學習、深度學習、計算機視覺、多媒體技術、優(yōu)化方法等當前最前沿的領域。近年來在IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、NIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、ECCV、ACM MM等人工智能、多媒體技術等多方領域的重要期刊及會議上發(fā)表論文達100余篇。

 

　　電子信息與電氣工程學部“圖像分析與理解實驗室”（IIAU-Lab）主要進行計算機視覺的研究，包括顯著性目標檢測、目標跟蹤、人體輪廓分割及姿態(tài)估計，在專業(yè)研究和教育教學方面享有較高的國際聲譽。自2011年開始在國際計算機視覺頂級會議（CVPR、ICCV、ECCV）上發(fā)表論文30余篇，在頂級期刊IEEE Transaction上發(fā)表論文50余篇，獲得教育部自然科學二等獎1項和多項國際學術論文獎。